プロンプトエンジニアリングとは？プロンプトエンジニアになるための3つのステップ

プロンプトエンジニアリングの求人は最高で年収4,500万円のところもあります。今後さらに伸びる職種で需要がある分野であることは間違いありません。今のあなたの年収を一気に上げるチャンスです。

本記事では具体的にプロンプトエンジニアになる為の要素と、実際にプロンプトエンジニアになるためにしておくべきことをご紹介。この記事を上手く活用し、時代の流れを先どりして優位に事を進めましょう。

プロンプトエンジニアになるには、コンピュータサイエンスのバックグラウンドと自然言語処理の経験が必要です。また、創造的で問題解決能力が高く、LLMのトレーニング方法を理解している必要がありますが、さっそく解説してまいります。

プロンプトエンジニアリングとは？

プロンプトエンジニアリングは、Chat-GPT(テキスト生成AI)のような大規模な言語モデル（LLM）に特定のタスクを実行するようにトレーニングするプロセスです。

プロンプトは、LLMに与えられる短いテキストの説明であり、LLMが応答を生成するために使用されます。プロンプトエンジニアは、プロンプトの作成とLLMのトレーニングを担当する専門家です。

プロンプトエンジニアリングは比較的新しい分野ですが、急速に成長しています。これは、LLMがますます洗練され、より正確なタスクを実行できるようになってきているためです。プロンプトエンジニアリングは、さまざまなアプリケーションに使用できる強力なツールです。たとえば、LLMを使用して、創造的なコンテンツを生成したり、質問に最も適した方法で瞬時に答えを出してくれたり、翻訳したり、さまざまな種類の記事や画像などのコンテンツを作成したりできます。

プロンプトエンジニアになるための3つの要素

コンピュータサイエンスのバックグラウンドの習得

プロンプトエンジニアリングの職種へ転職したい場合、コンピュータサイエンスのバックグラウンドを持つことが不可欠です。これは、プロンプトエンジニアリングが、コンピュータサイエンス、自然言語処理、機械学習の知識を必要とする複雑な分野であるためです。コンピュータサイエンスの学位を取得するか、関連する分野で経験を積むことで、このバックグラウンドを取得できます。

自然言語処理の経験を積むことが必要

コンピュータサイエンスのバックグラウンドを取得したら、自然言語処理の経験を積む必要があります。これは、プロンプトエンジニアリングがLLMのトレーニングと使用を必要とするためです。自然言語処理のコースを受講するか、関連する分野でインターンシップをすることで、この経験を積むことができます。

創造的で問題解決能力が高く、LLMのトレーニング方法について理解する

プロンプトエンジニアになるための最後のステップは、創造的で問題解決能力が高く、LLMのトレーニング方法を理解することです。これは、プロンプトエンジニアリングが、創造性と問題解決能力を必要とする創造的な分野であるためです。自分でプロンプトを作成したり、現実的なテキストやコードを生成するためにLLMをトレーニングしたりするなど、創造性と問題解決能力を示すことで、このスキルを開発できます。

プロンプトエンジニアリングでの実際の求人はどうなっている？

2023年5月時点での求人状況を一部ご紹介します。

プロンプトエンジニア(AI 活用)/- job post

株式会社Zaim

東京都 港区 三田

年収 600万円 ~ 1,000万円 - 正社員

※応募資格に条件などは特になし

引用元：indeed

【リモート】LLMプロンプトエンジニア- job post

株式会社オルツ

東京都 港区 六本木

年収 700万円 ~ 950万円 - 正社員

応募資格:
【必須】
・Python/SQL/機械学習の知識・経験
・中規模以上の言語モデルを学習させた経験
・大規模言語モデル/自然言語処理に関するアカデミックなバックグラウンド、または実務経験
・読み書きレベルの英語スキル
・クラウド利用経験

【尚可】
・自然言語処理/言語モデルに関する研究開発やプロダクト開発の経験
・自然言語処理/言語モデルにおける博士号の取得もしくは論文・著作の執筆経験
・フロントエンド開発、バックエンド開発の経験
・開発チームのリーダー・マネージャー経験
・国際会議や査読つき論文誌での研究発表経験

引用元：indeed

総括すると、プロンプトエンジニアリングは年収も非常に高めに設定されており、年収1000万程度を転職後に実現可能な職種です。求人内容にもよりますが、一部の求人条件にある経験や知識はあった方が無い人より絶対的に有利でしょう。

プロンプトエンジニアリングになるのに求められている知識・経験

• Python/機械学習の知識・経験
• 中規模以上の言語モデルを学習させた経験
• 大規模言語モデル/自然言語処理に関するアカデミックなバックグラウンド、または実務経験

プロンプトエンジニアになるための3つのステップ

結論、AIに特化した人材育成で定評のある「キカガク」を受講することをおススメします。その理由はプロンプトエンジニアリングになるためのステップで順を追ってご紹介します。

プロンプトエンジニアになるためにはAI全般の知識習得が必要

まずは、コンピュータサイエンスのバックグラウンドの習得（AI全般に関する知識を得ましょう）が必要です。企業側からの求人の必須条件にもありますが、機械学習の知識を最も効率良く吸収できます。また、G検定やE資格などの対策コースもあるので、資格で差をつけることができます。

プロンプトエンジニアになるためには自然言語処理の知識が必要

キカガクには、自然言語処理特化コースがあります。転職や求人ともなると、自然言語処理に関するアカデミックなバックグラウンドがあるかないかというところは問われます。ですが、公的なAIスクールで知識・技術を習得済みであることは大きなアドバンテージになるでしょう。

プロンプトエンジニアになるためには自然言語処理の経験が必要

AIに関する広範な知識がベースにあって、自然言語処理の知識があったとしてもより求められるのは実務経験や実装経験があるかどうかという点も求められるでしょう。画像・⾃然⾔語のデータを使って AI のモデル構築まで実装が可能なコースがキカガクでは提供されています。

まとめ

プロンプトエンジニアリングは、急速に成長しているエキサイティングな分野です。コンピュータサイエンスのバックグラウンドと自然言語処理の経験を持ち、創造的で問題解決能力が高く、LLMのトレーニング方法を理解している場合は、この分野でのキャリアを追求することを検討してください。